Sensores

Un sensor agronómico utiliza sensores capacitivos y termistores para medir humedad y temperatura del suelo. Los datos son procesados por IA en un microcontrolador y enviados a la nube mediante tecnologías de baja potencia. En la nube, algoritmos avanzados analizan los datos y toman decisiones agronómicas, como la automatización del riego, que se transmiten de vuelta al sensor. Este enfoque optimiza la gestión de cultivos al integrar datos, IA y nube para mejorar la eficiencia agrícola.
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Los sensores agronómicos utilizan tecnologías de conectividad como WiFi, 4G y 5G para enviar datos a los centros de datos de Level. Equipados con transmisores estándar, establecen conexiones con nodos de red, y mediante APIs especializadas, los datos se recopilan, procesan y normalizan antes de almacenarse en sistemas distribuidos de Level. Este enfoque garantiza una transferencia eficiente de datos, permitiendo análisis avanzados y toma de decisiones basadas en la nube.

Level Agronómo, una plataforma de IA avanzada, emplea algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos de sensores agronómicos. La integración de modelos predictivos y técnicas de procesamiento distribuido facilita la toma de decisiones en tiempo real. Operando en un entorno altamente escalable, utiliza computación distribuida y técnicas de paralelización para optimizar la eficiencia en el procesamiento de datos agronómicos. Este enfoque sofisticado de IA agronómica garantiza una gestión de cultivos basada en datos inteligente y adaptativa.